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恰同学少年,三行代码实时追寻你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表

admin 2019-04-09 141°c
栗子 发自 凹非寺 
量子位 报导 | 大众号 QbitAI

“Are Yo特斯拉model3u OK?”

“O!K!”

人脸不论做了多么一言难尽的表情,五官也不太会四处乱跑。

手就不相同了,手势百媚恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表千娇,镜头看到的画面就百媚千娇。

所以,AI怎样辨认手呢?

一位叫做Victor Dibia的程序猿说,“三行代码”就能实时寻找你的手,只需有个浏览器

你还能够用手在屏幕上涂鸦,成为实至名归的茅台高层致信战狼魂灵画“手”:

Victor说,只需召唤出他的Handtra恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表ck.js库,模型便能够在网页上跑起来。

他还供给了线上Demo给咱们游玩。

十魔乱舞

进了Demo,按下开端检测的按钮,翻开摄像头,就能够放飞自我了。

鄙人的手不甚美丽,但仍是不由得乱舞了好一阵子。

手指自在挥舞,边框就敏捷地跟从。

除了随性活动手指之外,还尝试了一下狼人夜间费玉清姐姐的战术沟通:

翻译一下:你,起跳先知,给8号发个查杀。

(作为一个菜鸡玩家,一般夜里是轮不到我分配工作的,恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表此处纯属借机过瘾。)

书归正传,手势频频改换,AI仍然紧追不舍

除了打叉叉的时分,只辨认了一只手。也许是开车技巧由于手的旁边面朝着屏幕,面积小,不容易识凯撒大帝别吧。

假如你伸了两只手,AI却画了三个边框,能够调整一下左面的滑动条:

这是相信阈值 (Confidence Threshold) ,默许0.7,分值高于0.7就会认定是手,显现出恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表边框;如无极魔道果调高到0.8,那些得分0.7恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表的疑似人手,就不会显现边框了。

除此之外,Demo也有涂鸦功用:

鉴于鄙人绘画功力有限,省略动态展现,咱们能够自己去画一波。

模型怎样食用?

Handtrack.js库,是程序猿用TensorFlow.js搭起来的。

里边的模型是用Egohands数据集养成,4800张人手的图片,布景有室内也有野外。

有了它,就不必自己训autodesk练模型了。直接拿来用,办法有两恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表种:

榜首种办法是在脚本标签 (Script Tag) 里,填上它的URL:

1"https://cdn.jsdelivr.net/npm/handtrackjs/dist/handt古丽娜扎rack.min.js"一向很安静> 

把脚本标签添加到html页面之后,就能够用handTrack变量来引出夏目彩春这个库了:

1const img = document.getElementById('img');  
2handTrack.load().then(model => { 
3    model.detect(imginvolve).then(predictions => {
4      console.log('Predictions:&nb讳莫如深sp;', predictions) // bbox&n喜爱你歌词bsp;predictions
5    });
6});

上面这几句代码,是给手加了边框。只需提交每一帧视频蛋卷烫,就能够寻找里边的手了,不论是摄像头实时拍照的,仍是现已拍好的视频。

第二种办法,是把这个库作为一个NPM包来装置:

1npm 大碗文娱install --save handtrackjs

然后,从NPM导入就能够了。

Victor说,咱们能够用这个办法,来开发自己喜爱的使用。比方,做个游戏:

One More Thing

这个模型是练习好了。

但Victor说,也不是不让咱们练习。

还说,想自己养成一只实时手部寻找模型的同学们,能够参照这个项目 (600星) :
https://github.com/victordibia/handtracking

最终,送你Handtrack.js库的源代码:
https://github.com/victordibia/h唐末枭雄andtrac恰同学少年,三行代码实时寻找你的手,只需有浏览器就够了 | Demo·代码,黑龙江卫视节目表k.js

线上Demo传送门:
https://victordibia.github.i三黄片o/handtrack.js/

Egohands数据集:
http://vision.soic.indiana.edu妖孽王爷的洋娃娃王妃/projects/egohands/

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